CÁPSULA CERTIFICADA • ENTREGA INMEDIATA TKC-05 // DISYUNTOR FINOPS PREDICTIVO ACI 1.0000 • IDL 89.55

$290 USD 24H SLA INVIOLABLE • <= 5.0 ms (Pronóstico Entero a 64 Turnos)

V2_AI_FINOPS • DISYUNTOR FINOPS PREDICTIVO

TokenCast: Disyuntor FinOps Predictivo y Pronosticador de Consumo de Tokens

Q: ¿Cómo resolver TokenCast sin depender de filtros probabilísticos ni consultoras por hora?

Pronóstico en < 5 ms que activa poda preventiva (`FORCE_D3_PRUNING`) antes de agotar el límite y bloquea fugas con cerrojo `EMERGENCY_HALT`. Heurístico Lab entrega la cápsula certificada 'tokencast-budgeter' ($290 USD, 100% Pytest en verde y sello SHA-256).

Q: ¿Qué garantías técnicas aplica la cápsula TKC-05 // DISYUNTOR FINOPS PREDICTIVO en producción?

Aplica contratos Pydantic v2 inmutables (`extra='forbid'`), triggers append-only en SQLite WAL y ejecución O(1) (<= 5.0 ms (Pronóstico Entero a 64 Turnos)).

Linaje Científico (SIG-947678205487bc66): TokenCast: Pronóstico Determinista del Consumo de Tokens Durante la Ejecución de Agentes LLM

Ecuación Rectora de la Compuerta Determinista: Decision(t) = EMERGENCY_HALT if Forecast_Int(t..t+H) > Budget_Hard else (FORCE_D3_PRUNING if > Budget_Soft)

SUITE PYTEST

7 APROBADOS / 0 FALLOS

COBERTURA / ARCHIVOS

100% • 5 ARCHIVOS

ORÁCULO LOCAL-QWEN

100.0% APROBADO

ORÁCULO CLAUDE-FRONTIER

100.0% APROBADO

1. Dolor Real del Sector (DANTE)

Te enteras de que un agente en bucle quemó cientos de dólares en tokens cuando llega la factura, o un corte abrupto mata la sesión perdiendo todo el trabajo.

2. Por qué fallan las alternativas

Las alertas de facturación avisan horas tarde en lugar de proyectar la trayectoria de consumo turno por turno en menos de 5 ms.

3. Resultado Garantizado

Pronóstico en < 5 ms que activa poda preventiva (`FORCE_D3_PRUNING`) antes de agotar el límite y bloquea fugas con cerrojo `EMERGENCY_HALT`.

EJECUCIÓN REAL EN TERMINAL: SARA GATE (0.38 MS) • AST PRUNER (-66.1%) • M2M VAULT

CTXFW v4.1.1 Live Terminal Demo — SARA Prompt Injection Gate (0.38ms), AST Context Pruner (-66.1%) & M2M Sovereign Vault

Stack: Python 3.10+, Pydantic v2, SQLite WAL, Pytest

Merkle SHA-256: 67dc80c44b74b06e39025f9a729d447432641d46278ba9b07ef7c7165058c51c

⚡ Ordenar / Desplegar en 1 Clic ($290 USD) →

LABORATORIO INTERACTIVO EN VIVO • O(1) RUNTIME SANDBOX ($0 TOKENS)

Prueba la Compuerta TKC-05 // DISYUNTOR FINOPS PREDICTIVO en Tiempo Real

SLA: <= 5.0 ms (Pronóstico Entero a 64 Turnos)

Selecciona un escenario real o edita el payload para ver cómo reacciona la Máquina de Estados (FSM) y el Ledger SQLite WAL:

Nombre de Herramienta (`^[a-z][a-z0-9_]{1,63}$`)

Observación Cruda de Herramienta (`RawToolObservationDTO`)

Traza de Máquina de Estados Finita delta(S, E):

1. INGRESSED

2. SANITIZED

3. PARSED

4. GATE_VERDICT

5. WAL_COMMIT

6. AUDITED

✓ Commit Append-Only en SQLite WAL (`INV-08` & `INV-09`) CLASE: SEGURIDAD

Topología O(1): Inducción (Fase A) vs. Aduana (Fase B)

Separación física y criptográfica entre lo que el LLM propone y lo que el sistema autoriza ejecutar.

FASE A — Velocidad Entera de Tokens y Proyector a 64 Turnos

1. TelemetryIngress turn_index contiguo (0..max_turns) en enteros

2. CeilDivForecaster Proyecta trayectoria a 64 turnos en < 5 ms (0 floats)

3. DecimalCostEngine Cálculo exacto en Decimal USD vs límite suave/duro

↓ Frontera Inviolable Default-Deny (<= 5.0 ms (Pronóstico Entero a 64 Turnos), 0 LLMs • INV-02) ↓

FASE B — Disyuntor FinOps Preventivo + Cerrojo SQLite WAL

CONTINUE_NOMINAL Pronóstico <= límite suave -> Turno normal

FORCE_D3_PRUNING Pronóstico > límite suave -> Poda AST 68%

EMERGENCY_HALT Pronóstico > límite duro -> Cerrojo irreversible

Cartografía AST Certificada (`docs/system_manifest.json`):

DTO: SessionTokenBudgetDTO DTO: TurnObservationTelemetryDTO DTO: TokenTrajectoryForecastDTO DTO: BudgetEnforcementDecisionDTO Tabla: tokencast_session_budgets Tabla: tokencast_turn_telemetry Tabla: tokencast_enforcement_events

Invariantes Negativas Selladas

Garantías matemáticas verificadas por Pytest y triggers SQLite WAL.

✓ INV-01 (Jerarquía Estricta de Límites): JAMÁS se permite construir un presupuesto con `soft_limit_tokens > hard_limit_tokens`.
✓ INV-02 (Contabilidad Cero Floats): Todo pronóstico de tokens opera en aritmética entera exacta (`ceil_div`) y costos en `Decimal`.
✓ INV-03 (Poda Preventiva D3): Superar el límite suave (`soft_limit_tokens`) activa `FORCE_D3_PRUNING` antes de agotar el presupuesto duro.
✓ INV-04 (Cerrojo Irreversible EMERGENCY_HALT): Una vez registrado `EMERGENCY_HALT` en SQLite WAL, la sesión bloquea cualquier turno adicional.
✓ INV-05 (Contigüidad Estricta de Turnos): Los triggers de SQLite exigen `turn_index` consecutivo (`0, 1, ... < max_turns`).
✓ INV-06 (Proyección Cerrada en < 5 ms): El cálculo de trayectoria a 64 turnos se resuelve en forma cerrada O(1) en menos de 5.0 ms.

🔒 VITRINA GLASS-BOX PROTEGIDA • CABECERA VERIFICADA + NÚCLEO SELLADO

Inspecciona los Contratos y Manifiesto de la Cápsula (12 Artefactos)

Mostramos la firma pública e invariantes para certificar autoridad técnica; el cuerpo ejecutable completo se desbloquea en la descarga oficial.

🔒 Desbloquear los 12 Archivos ($290 USD) →

# SOLICITUD DE ARQUITECTURA PRE-VALIDADA: TokenCast: Disyuntor FinOps Predictivo y Pronosticador de Consumo de Tokens (SIG-947678205487bc66)
Caso de Negocio DANTE: Te enteras de que un agente en bucle quemó cientos de dólares en tokens cuando llega la factura, o un corte abrupto mata la sesión perdiendo todo el trabajo.

## 1. Invariantes Negativas No Negociables
1. El sistema jamás permitirá transiciones de estado fuera de la Máquina de Estados Finita (FSM) declarada.
2. El módulo nunca utilizará tipos float para montos financieros o métricas de precisión crítica; usará Decimal.
3. El servicio no deberá jamás ejecutar operaciones de escritura sin registrar evidencia en el ledger SQLite WAL.
4. Queda prohibido aceptar payloads con campos extra no declarados (`extra='forbid'` en Pydantic v2).
5. El sistema nunca expondrá secretos, llaves privadas ni trazas internas crudas hacia clientes externos.

## 2. Cotas Explícitas de Dominio
- Latencia de validación perimetral: rango [0.1 ms, 15.0 ms].
- Identificadores y hashes criptográficos: patrón regex `^[a-f0-9]{64}$`, longitud exacta 64 caracteres.
- Capacidad de lote transaccional: entero en rango [1, 1000].

## 3. Máquina de Estados Finita (FSM)
- Estados: INIT -> VALIDATED -> EXECUTING -> SEALED (Terminales: SEALED, QUARANTINED).
- Transiciones: delta(INIT, validate_ok) -> VALIDATED; delta(VALIDATED, execute_ok) -> EXECUTING; delta(EXECUTING, seal_merkle) -> SEALED; delta(*, invariant_violation) -> QUARANTINED.

## 4. Taxonomía de Errores (4 Clases) y Prueba Formal
- Clases: 1. Transitorios (IO/Lock), 2. Deterministas (Esquema Pydantic), 3. Negocio (Regla de dominio), 4. Seguridad (Inyección/Firma).
- Prueba formal de terminación: Acotada en O(N) pasos deterministas sin bucles abiertos.

"""
TOKENCAST BUDGETER :: 2_pydantic_contracts.py
=============================================
Signal   : SIG-947678205487bc66
Proposal : PROP-947678205487bc66-H1
Horizon  : HORIZON_1
Source   : arXiv 2609.35760v1 -- "TokenCast: Forecasting Token Consumption During LLM Agent Execution"
manifest_hash (CTXFW evaluate_spec_axioms, status VERIFIED, ACI 1.0000):
    7b7ef06dfc91c02c73bf8117efd362ffecd01cffdb9d0e5a8700be01c874bdae

Contratos inmutables Pydantic v2, FSM total y validadores numéricos de cotas para el
disyuntor predictivo de presupuesto de tokens.

Invariantes negativas aplicadas por este módulo
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
# 🔒 [NÚCLEO DE IMPLEMENTACIÓN REDACTADO EN VITRINA PÚBLICA — PROTECCIÓN IP]
# Se ocultaron 187 líneas (7,971 bytes) de contratos ejecutables Pydantic v2, tabla FSM delta(S, E) y validadores SHA-256.
# 
# El código fuente completo sin redactar (12 archivos certificados + suite Pytest)
# se entrega desbloqueado y firmado con SHA-256 al adquirir la Cápsula ($290 USD):
# -> https://heuristicolab.com/es?prefill_slug=tokencast-budgeter
# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════

-- ============================================================================
-- TOKENCAST BUDGETER :: 3_schema_ddl.sql
-- Signal   : SIG-947678205487bc66
-- Proposal : PROP-947678205487bc66-H1
-- Horizon  : HORIZON_1
-- manifest_hash (CTXFW evaluate_spec_axioms, status VERIFIED, ACI 1.0000):
--   7b7ef06dfc91c02c73bf8117efd362ffecd01cffdb9d0e5a8700be01c874bdae
-- Motor    : SQLite >= 3.37 (WAL). Tipado estricto aplicado mediante CHECK(typeof(..)).
-- Ledger   : append-only. UPDATE siempre se aborta; el DELETE directo de filas hijas
--            se aborta; las filas solo se eliminan vía ON DELETE CASCADE desde
--            tokencast_session_budgets.
-- Nota     : tokencast_session_budgets incluye la columna explícita max_turns
--            requerida por el contrato inmutable
--            SessionTokenBudgetDTO y por los triggers de ordenamiento de turnos.
-- ============================================================================

-- ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
-- 🔒 [NÚCLEO DE IMPLEMENTACIÓN REDACTADO EN VITRINA PÚBLICA — PROTECCIÓN IP]
-- Se ocultaron 144 líneas (6,762 bytes) de tablas relacionales SQLite WAL, restricciones CHECK(typeof) y triggers BEFORE UPDATE/DELETE.
-- 
-- El código fuente completo sin redactar (12 archivos certificados + suite Pytest)
-- se entrega desbloqueado y firmado con SHA-256 al adquirir la Cápsula ($290 USD):
-- -> https://heuristicolab.com/es?prefill_slug=tokencast-budgeter
-- ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════

"""
TokenCast Budgeter :: Matriz TDD en memoria (sqlite3 :memory:).
Signal: SIG-947678205487bc66 | Proposal: PROP-947678205487bc66-H1
ctxfw manifest_hash: 7b7ef06dfc91c02c73bf8117efd362ffecd01cffdb9d0e5a8700be01c874bdae
Protocol: CTXFW Axiomatic Gateway (status: VERIFIED, ACI: 1.0000)

Contrato de ejecucion dual:
  - HermeticCompiler: las pruebas se ejecutan sin argumentos en el namespace del modulo
    `contracts` (cero I/O de disco; el DDL esta empotrado en DDL_SQL).
  - pytest autonomo: `python -m pytest specs/4_pytest_tdd_matrix.py` (carga contratos y
    verifica que DDL_SQL no se desvie de 3_schema_ddl.sql).

`ReferenceForecaster` / `ReferenceCircuitBreaker` / `persist_with_retry` son los ORACULOS de
conformidad (especificacion ejecutable). El satelite que implemente `src/tokencast_budgeter/`
debe reproducir sus resultados exactamente: mismo pronostico entero, mismo intervalo, misma

# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
# 🔒 [NÚCLEO DE IMPLEMENTACIÓN REDACTADO EN VITRINA PÚBLICA — PROTECCIÓN IP]
# Se ocultaron 175 líneas (7,629 bytes) de pruebas herméticas en memoria (sqlite3 :memory:) y oráculos de conformidad.
# 
# El código fuente completo sin redactar (12 archivos certificados + suite Pytest)
# se entrega desbloqueado y firmado con SHA-256 al adquirir la Cápsula ($290 USD):
# -> https://heuristicolab.com/es?prefill_slug=tokencast-budgeter
# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════

🔒 Protección de Propiedad Intelectual Soberana (Glass-Box IP Shield)

El núcleo ejecutable de validación, triggers SQLite WAL y suite hermética Pytest está truncado en la vitrina pública. Inyecta este contrato directamente en Checkout para recibir el paquete completo de 12 archivos firmados con SHA-256.

🔍 Auditar en AxiomSieve ⚡ Inyectar en Checkout ($290 USD) →

Preguntas Frecuentes Ejecutivas (GEO Verified)

¿Cómo resolver TokenCast sin depender de filtros probabilísticos ni consultoras por hora?

Pronóstico en < 5 ms que activa poda preventiva (`FORCE_D3_PRUNING`) antes de agotar el límite y bloquea fugas con cerrojo `EMERGENCY_HALT`. Heurístico Lab entrega la cápsula certificada 'tokencast-budgeter' ($290 USD, 100% Pytest en verde y sello SHA-256).

¿Qué garantías técnicas aplica la cápsula TKC-05 // DISYUNTOR FINOPS PREDICTIVO en producción?

Aplica contratos Pydantic v2 inmutables (`extra='forbid'`), triggers append-only en SQLite WAL y ejecución O(1) (<= 5.0 ms (Pronóstico Entero a 64 Turnos)).